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人工智能新闻

Aidoc获亚马逊网络服务投资 共推放射学AI基础模型

总部位于纽约的人工智能公司Aidoc宣布获得亚马逊网络服务(AWS)的投资,旨在加强其在放射学领域的人工智能基础模型研发。虽然双方未透露具体财务条款,但指出此次合作意义重大,并将持续多年 2025-01-29

人工智能需要小型反应堆的能量

随着现代神经网络技术的快速发展,数据中心的电力消耗也在不断增加。为了应对这一挑战,一些公司开始探索新能源选项,其中小型核反应堆被认为是一个潜在的选择 2025-01-27

俄罗斯卡尔波夫物理化学研究所接待硕士生参观 展现核医学与现代技术融合

俄罗斯L. Ya. 卡尔波夫物理化学研究所(NIFKhI)接待了一批来自“数学机器人与人工智能”和“应用机器人”领域的一年级和二年级硕士生。此次访问为学生们提供了一次深入了解放射性同位素和放射性药物生产综合体的宝贵机会 2025-01-23

基于人工智能的无损检测公司DeepEye获EPRI认证及研究院企业指定

韩国原子能产业协会1月21日宣布,专注于人工智能(AI)无损检测技术的初创公司DeepEye(首席执行官金基洙)已获得美国电力研究院(EPRI)“性能演示数据库自动分析(AAPDD)”认证,并被指定为第2000号研究院企业 2025-01-22

中国科大成功举办量子计算和人工智能与高能物理交叉研讨会

量子计算和人工智能与高能物理交叉研讨会在中国科学技术大学成功举办 2025-01-16

新质生产力指南丨一粒种子从空间站“留学”归来

距地球400多公里的太空来自陕西米脂的小米种子在微重力、强辐射、高真空环境中发生基因诱变借助航天农业应用技术抵抗退化危机已完成第七代地面选育试验中国是种子需求大国优良种子可以贡献粮食增产量的45%至50%自上世纪80年代启动的中国航天育种能在较短时间内利用太空条件生成抗病、高产新品种航天农业应用技术融合了航空航天、人工智能等多学科是当之无愧的前沿技术陕西省航天育种工程技术研究中心的优质太空种子正努力攻克盐碱... 2025-01-10

欧洲顶尖的聚变研究实验室:瑞士等离子体中心(SPC)

瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)下属的瑞士等离子体中心(SPC)与谷歌旗下DeepMind联合,开发了一个用于核聚变研究的人工智能深度强化学习系统,并成功实现了对托卡马克内部核聚变等离子体的控制。2023年,双方再次宣布取得新的突破:不仅通过实验模拟将等离子体形状的精度提高了65%,还使得训练时间大幅度减少 2024-12-28

科学家提出人工智能新模型预测核反应堆材料缺陷发生

以 N.L. Dukhov 命名的全俄罗斯自动化研究所和 MISIS 大学的科学家提出使用基于人工神经网络的新模型来预测核反应堆材料中缺陷的发生 2024-12-20

美国核能初创公司NANO Nuclear与Digihost签署谅解备忘录 利用核技术助力发电厂无碳能源过渡

近日,美国核能初创公司NANO Nuclear Energy与Digihost Technology签署了一份谅解备忘录(MOU),旨在推动Digihost位于纽约州北部的60 MWe发电厂向无碳能源的过渡。此次合作将利用NANO Nuclear目前正在开发的核反应堆技术,为Digihost的高科技运营提供能源支持,包括其人工智能驱动的数据中心和数字资产托管计划。NANO Nuclear Energy成立于2022年,专注于固体堆芯电池反应堆ZEUS和低压冷却剂反应堆ODIN的研发,这两种反应堆均代表了便 2024-12-18

韩国水力核电公司“DeepEye”获得美国电力研究院AI无损检测方法认证

近日,韩国水力核电公司(KHNP)通过官网宣布旗下的第四家自主企业DeepEye研发的基于人工智能(AI)的无损检测方法成功获得了美国电力科学研究院(EPRI)的认证。这一认证标志着全球首次有基于AI的无损检测方法得到了国际组织的认可。EPRI是一家在全球电力和能源行业中具有深远影响力的研究组织,负责制定该领域的技术标准。此次DeepEye的无损检测方法能够获得EPRI的认证,充分证明了其在技术上的先进性和可靠性。通过此次认证,DeepEye将能够在... 2024-12-13
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